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Enregistrement W2103304261 · doi:10.1109/icanmeet.2013.6609224

Nanopowders synthesis at industrial-scale production using the inductively-coupled plasma technology

2013· article· en· W2103304261 sur OpenAlexaff
Richard Dolbec, Maher I. Boulos, Eric D.J. Bouchard, N. Kuppuswamy

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDust and Plasma Wave Phenomena
Établissements canadiensTekna Plasma Systems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReliability (semiconductor)Process engineeringPlasma processingProduction (economics)Industrial productionInductively coupled plasmaScale (ratio)Continuous productionInductively coupled plasma mass spectrometryNanotechnologyComputer scienceMaterials sciencePlasmaEngineeringChemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increasing demand for nanopowders (particles size <;100 nm) having very specific properties calls for the development of new technologies that could bring nanopowders synthesis at the industrial scale. The production of rather large volumes of nanopowders involves processing equipments that can provide a complete control of the synthesis conditions in a continuous producing mode with strong reliability, as well as low processing costs. More importantly, such equipments must be designed to ensure the safe recovery and handling of the ultra-fine constituents. Inductively-coupled plasma (ICP) is one of the most promising approach in the production of a wide range of nanopowders with tailored properties, either at laboratory or industrial scales. The ICP technology developed by Tekna Plasma Systems Inc. will be briefly described, while highlighting specific characteristics that make this technology particularly attractive for the synthesis of various types of nanopowder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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