Sensitivity analysis of EKF and iterated EKF pose estimation for position-based visual servoing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Robust and real-time relative pose estimation is an integral part of a position-based visual servoing (PBVS) system. Traditionally, extended Kalman filter (EKF) has been used to solve for the nonlinear relative end-effector to object pose equations from a set of 2D-3D point correspondences. However, the performance of the estimation filter and the convergence of the pose estimates are highly sensitive to tuning of filter parameters, camera calibration, and image processing. In this paper, the application of iterated EKF (IEKF) for a robust high-speed PBVS system is studied. We also provide a detailed analysis of the stability and sensitivity of the EKF and IEKF pose estimation to uncertainties in (1) tuning of filter parameters, namely, process and measurement noise covariance matrices, initial state estimate, and sampling time (speed of PBVS system), (2) features selection, and (3) calibration of camera intrinsic parameters. Experimental results show that IEKF outperforms the standard EKF without bandwidth sacrifice and should be used to improve the robustness of the PBVS system to uncertainties
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle