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Enregistrement W2103307553 · doi:10.3109/13561820.2010.523654

Interprofessional collaboration within integrative healthcare clinics through the lens of the relationship-centered care model

2010· article· en· W2103307553 sur OpenAlexaffabout
Isabelle Gaboury, Laurent Lapierre, Heather Boon, David Moher

Notice bibliographique

RevueJournal of Interprofessional Care · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of OttawaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeamworkHealth careNursingMedicineIntegrative medicineHealthcare systemInterprofessional educationMedical educationFamily medicinePsychologyAlternative medicineManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Teamwork is a contemporary way to try to improve the healthcare system, not only for the patients but also for the practitioners involved. A new type of interprofessional working arrangement, integrative healthcare (IHC) clinics, has emerged in the last two decades. The literature on interprofessional collaboration is steadily increasing, but little is known about the collaborative organization of the biomedical and complementary and alternative medicine (CAM) practitioners that make up the teams in these clinics. The relationship-centered care model was used to guide an exploration of the interprofessional teamwork within a Canadian IHC setting. A sample of 31 IHC clinics and 228 biomedical and CAM practitioners were included. Eighty-nine questionnaires were returned from 25 clinics, representing a 62% practitioner response rate (within clinic responders). This study established that within the analytical model, practitioners behaviors and skills are the main factors associated with job satisfaction and inter-practitioner conflicts in interprofessional IHC practice. The results of the study also suggested the importance of interprofessional exposure for healthcare practitioners who are being expected to serve a clientele that is increasingly interested in being both cured and healed by the integration of biomedical and CAM paradigms and approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,416 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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