MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2103307675 · doi:10.1177/1049732310375435

An Institutional Ethnography of Nurses’ Stress

2010· article· en· W2103307675 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompassion fatigueParticipant observationNursingPsychologyEthnographyDistressWorkforceStress (linguistics)CompassionSociologyBurnoutMedicineClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are three main conceptualizations of nurses' stress: occupational stress, moral distress, and traumatization (compassion fatigue, secondary traumatic stress, vicarious trauma). Although we have learned a great deal from these fields, some of them lack important contextual aspects of nurses' practice, such as the gendered nature of the workforce and the nature of the work, including bodily caring. The purpose of this study was to reformulate the nature of stress in nursing, with attention to important contextual aspects of nurses' practice. Smith's sociological frame of institutional ethnography was used to explicate the social organization of nurses' stress. Data collection methods included in-depth interviews, participant observation, and focus groups with pediatric intensive care nurses. Data analysis focused on the social organization of nurses' stress, including negotiating power-based hierarchies and articulating the patient to the system. The article concludes with recommendations for addressing nurses' stress through a more critical and contextual analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,101
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,475
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1010,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,691
Tête enseignante GPT0,778
Écart entre enseignants0,087 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle