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Enregistrement W2103309468 · doi:10.1093/trstmh/tru209

Integrating participatory community mobilization processes to improve dengue prevention: an eco-bio-social scaling up of local success in Machala, Ecuador

2015· article· en· W2103309468 sur OpenAlexafffund
Kendra Mitchell‐Foster, Efraín Beltrán Ayala, Jaime Breilh, Jerry Spiegel, Ana Arichabala Wilches, Tania Ordóñez Leon, J. A. Delgado

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Royal Society of Tropical Medicine and Hygiene · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreUNICEF
Mots-clésDengue feverCommunity mobilizationSocial mobilizationCitizen journalismCommunity participationDengue hemorrhagic feverDengue virusEnvironmental planningPolitical scienceGeographyEconomic growthSocioeconomicsSociologyMedicineEconomicsPoliticsVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This project investigates the effectiveness and feasibility of scaling-up an eco-bio-social approach for implementing an integrated community-based approach for dengue prevention in comparison with existing insecticide-based and emerging biolarvicide-based programs in an endemic setting in Machala, Ecuador. METHODS: An integrated intervention strategy (IIS) for dengue prevention (an elementary school-based dengue education program, and clean patio and safe container program) was implemented in 10 intervention clusters from November 2012 to November 2013 using a randomized controlled cluster trial design (20 clusters: 10 intervention, 10 control; 100 households per cluster with 1986 total households). Current existing dengue prevention programs served as the control treatment in comparison clusters. Pupa per person index (PPI) is used as the main outcome measure. Particular attention was paid to social mobilization and empowerment with IIS. RESULTS: Overall, IIS was successful in reducing PPI levels in intervention communities versus control clusters, with intervention clusters in the six paired clusters that followed the study design experiencing a greater reduction of PPI compared to controls (2.2 OR, 95% CI: 1.2 to 4.7). Analysis of individual cases demonstrates that consideration for contexualizing programs and strategies to local neighborhoods can be very effective in reducing PPI for dengue transmission risk reduction. CONCLUSIONS: In the rapidly evolving political climate for dengue control in Ecuador, integration of successful social mobilization and empowerment strategies with existing and emerging biolarvicide-based government dengue prevention and control programs is promising in reducing PPI and dengue transmission risk in southern coastal communities like Machala. However, more profound analysis of social determination of health is called for to assess sustainability prospects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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