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Enregistrement W2103309617 · doi:10.1521/pedi.16.4.304.24128

Validation of the Dimensional Factor Structure of the Personality Psychopathology Five in Clinical and Nonclinical Samples

2002· article· en· W2103309617 sur OpenAlexaff
R. Michael Bagby, Andrew G. Ryder, Dahlia Ben-Dat, Jason R. Bacchiochi, James D. A. Parker

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality Disorders · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMinnesota Multiphasic Personality InventoryConfirmatory factor analysisPsychopathologyDiscriminant validityPersonalityPsychometricsStructural equation modelingClinical psychologyDevelopmental psychologySocial psychologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Confirmatory factor analysis (CFA) was used to determine whether the latent structure underlying the items composing the MMPI-2 Personality Psychopathology Five scales (PSY-5; Harkness, McNulty, & Ben-Porath, 1995) is representative of the theoretical model that informed their construction. Results from the CFA revealed a good fit between the hypothesized five-factor model and the obtained latent factor structure in both clinical (n = 284) and nonclinical (n = 351) samples. Moreover, the PSY-5 model proved to be a better fit than a random five-factor model and a one-factor model. Correlations between the PSY-5 scales and a set of MMPI-2 (DSM-IV) personality disorder scales provided additional evidence of convergent and discriminant validity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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