Cropping practices modulate the impact of glyphosate on arbuscular mycorrhizal fungi and rhizosphere bacteria in agroecosystems of the semiarid prairie
Notice bibliographique
Résumé
A growing body of evidence obtained from studies performed under controlled conditions suggests that glyphosate use can modify microbial community assemblages. However, few studies have examined the influence of glyphosate in agroecosystems. We examined 4 wheat-based production systems typical of the Canadian prairie over 2 years to answer the following question: Does preseeding of glyphosate impact soil rhizosphere microorganisms? If so, do cropping practices influence this impact? Glyphosate caused a shift in the species dominating the arbuscular mycorrhizal fungal community in the rhizosphere, possibly through the modification of host plant physiology. Glyphosate stimulated rhizobacterial growth while having no influence on saprotrophic fungi, suggesting a greater abundance of glyphosate-tolerant 5-enolpyruvylshikimate-3-phosphate synthase (EPSPS) in bacteria than in fungi. Glyphosate stimulated rhizosphere bacteria in pea but not in urea-fertilized durum wheat, which is consistent with inhibition of EPSPS tolerance to residual glyphosate through high ammonium levels. Mitigation of the effects of glyphosate on rhizosphere bacteria through tillage suggests a reduction in residual glyphosate activity through increased adsorption to soil binding sites upon soil mixing. The influence of glyphosate on Gram-negative bacteria was mitigated under drought conditions in 2007. Our experiment suggests that interactions between soil fertility, tillage, and cropping practices shape the influence of glyphosate use on rhizosphere microorganisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».