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Enregistrement W2103317104 · doi:10.3389/fendo.2012.00089

Glutamate Signaling in Healthy and Diseased Bone

2012· article· en· W2103317104 sur OpenAlexaff
Robert W. Cowan, Eric Seidlitz, Gurmit Singh

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBone Metabolism and Diseases
Établissements canadiensMcMaster UniversityJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlutamate receptorOsteoclastOsteoblastCell signalingContext (archaeology)Signal transductionBiologyNeuroscienceExtracellularCell biologyBiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone relies on multiple extracellular signaling systems to maintain homeostasis of its normal structure and functions. The amino acid glutamate is a fundamental extracellular messenger molecule in many tissues, and is used in bone for both neural and non-neural signaling. This review focuses on the non-neural interactions, and examines the evolutionarily ancient glutamate signaling system in the context of its application to normal bone functioning and discusses recent findings on the role of glutamate signaling as they pertain to maintaining healthy bone structure. The underlying mechanisms of glutamate signaling and the many roles glutamate plays in modulating bone physiology are featured, including those involved in osteoclast and osteoblast differentiation and mature cell functions. Moreover, the relevance of glutamate signaling systems in diseases that affect bone, such as cancer and rheumatoid arthritis, is discussed, and will highlight how the glutamate system may be exploited as a viable therapeutic target. We will identify novel areas of research where knowledge of glutamate communication mechanisms may aid in our understanding of the complex nature of bone homeostasis. By uncovering the contributions of glutamate in maintaining healthy bone, the reader will discover how this complex molecular signaling system may advance our capacity to treat bone pathologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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