Community-based randomised controlled trial evaluating falls and osteoporosis risk management strategies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteoporosis-related fractures are a significant public health concern. Interventions that increase detection and treatment of osteoporosis, as well as prevention of fractures and falls, are substantially underutilized. This paper outlines the protocol for a pragmatic randomised trial of a multifaceted community-based care program aimed at optimizing the evidence-based management of falls and fractures in patients at risk. DESIGN: 6-month randomised controlled study. METHODS: This population-based study was completed in the Algoma District of Ontario, Canada a geographically vast area with Sault Ste Marie (population 78,000) as its main city. Eligible patients were allocated to an immediate intervention protocol (IP) group, or a delayed intervention protocol (DP) group. The DP group received usual care for 6 months and then was crossed over to receive the interventions. Components of the intervention were directed at the physicians and their patients and included patient-specific recommendations for osteoporosis therapy as outlined by the clinical practice guidelines developed by Osteoporosis Canada, and falls risk assessment and treatment. Two primary outcomes were measured including implementation of appropriate osteoporosis and falls risk management. Secondary outcomes included quality of life and the number of falls, fractures, and hospital admissions over a twelve-month period. The patient is the unit of allocation and analysis. Analyses will be performed on an intention to treat basis. DISCUSSION: This paper outlines the protocol for a pragmatic randomised trial of a multi-faceted, community-based intervention to optimize the implementation of evidence based management for patients at risk for falls and osteoporosis. TRIAL REGISTRATION: This trial has been registered with clinicaltrials.gov (ID: NCT00465387).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».