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Enregistrement W2103322166 · doi:10.1039/c4py00631c

Schiff based injectable hydrogel for in situ pH-triggered delivery of doxorubicin for breast tumor treatment

2014· article· en· W2103322166 sur OpenAlexaff
Junbin Shi, Wang Guo-bao, Hongli Chen, Wen Zhong, Xiaozhong Qiu, Malcolm Xing

Notice bibliographique

RevuePolymer Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensHealth CanadaUniversity of ManitobaChildren's Hospital Research Institute of Manitoba
Organismes subventionnairesPeking University
Mots-clésDoxorubicinChemistryConjugated systemChitosanDrug deliveryTumor microenvironmentSchiff baseNuclear chemistryPharmacologyBiophysicsCancer researchPolymer chemistryChemotherapyTumor cellsBiochemistrySurgeryOrganic chemistryMedicinePolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we report a facile approach to develop an injectable hydrogel with an in situ and pH sensitive drug delivery system for cancer treatment. The hydrogel was based on modified chitosan and alginate. We conjugated doxorubicin (DOX) to succinated chitosan (S-chi) via a Schiff base between a ketone group in the DOX and an amine group in the S-chi, which led to a pH sensitive release of DOX upon the stimulus of an acidic tumor microenvironment. Hydrogel formed in minutes while DOX conjugated S-chi was mixed with oxidized alginate. The hydrogel structure was characterized by cryo-imaging, FTIR and a rheology test. The DOX release profiles were tested in response to different pH values. The MTT assay showed a low toxicity of the hydrogel. The gel in turn inhibited the growth of tumor cells MCF-7 effectively when loaded with DOX. Finally, the DOX laden hydrogel was injected into the xenograft breast tumor model and significantly inhibited tumor growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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