The new strong motion seismic network in southwest British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Geological Survey of Canada has designed a new type of low-cost strong motion seismometer and is currently updating its strong motion seismic network with the new instruments. As of January 2004 about fifty instruments are in operation in Southwestern British Columbia and in a dense urban demonstration network in the cities of Vancouver and Richmond. With a noise floor of 0.5 mg (with g beeing the earth's acceleration) and a range of ±4 g over a frequency band 0 - 42 Hz the instrument is ideally suited for urban strong motion networks. The instrument can also be fitted with external velocity sensors for use in studies of building structural dynamics. Continuous full waveform data are recorded and stored in an internal ring-buffer by each instrument. Data can be retrieved with standard Internet protocols like FTP and SSH/SCP at any time. Parametric data such as peak ground acceleration (PGA), velocity (PGV) and spectral intensity (PSI) from an event as measured by an individual instrument are reported in near real time and are used to generate an experimental shake-map as a tool for emergency response agencies. The instruments employ solid-state sensors and are virtually maintenance free. Instrument network configuration and acquisition parameters can be managed remotely over the Internet. The techniques to maintain continuous Internet connections with the instruments have proven to be robust and reliable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».