Teaching and learning in the knowledge society
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The education processes within the knowledge society of the twenty-first century involve a complex analysis and transformation of learning and teaching proposals. The ubiquitous penetration of technology and especially of ICT contributes to new cultural profiles of social, political and economic organizations and of course also has an impact on education. The decentralization, personalization, increased flexibility, technologic convergence, and other effects of telematic networks call for both an extension of educational programs in the framework of lifelong learning programs and also require measures to overcome exclusion in the face of the new social, technologic and economic demands. Strategic learning, the teaching of comprehension, virtual collaborative groups, and teachers as facilitators – both in face to face and remote education – will help to develop autonomy, strengthen communication and technological abilities, and foster problem solving skills in order to make decisions and participate in the improvement of quality of life through flexible structures, open mentalities, and equitable ethical values. Within this framework, learning and teaching in the knowledge society of the twenty-first century will be conceived for personal self regulation and social self sustainable alternative development. The scenarios include creative competencies and flexible attitudes through the practice of comprehensive and critical reading and thinking, emotional education, free expression, contrasted transference into reality, and participation within diversity. The latter implies a respect to local identity to foster the search for universal peace, democratic coexistence and continuous improvement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle