Do Emergency Physicians and Medical Students Find It Unethical to ‘Look up’ Their Patients on Facebook or Google?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The use of search engines and online social media (OSM) websites by healthcare providers is increasing and may even be used to search for patient information. This raises several ethical issues. The objective of this study is to evaluate the prevalence of OSM and web-searching for patient information and to explore attitudes towards the ethical appropriateness of these practices by physicians and trainees in the emergency department (ED). METHODS: We conducted an online survey study of Canadian emergency physicians and trainees listed under then Canadian Association of Emergency Physicians (CAEP) and senior medical students at the University of Toronto. RESULTS: We received 530 responses (response rate 49.1%): 34.9% medical students, 15.5% residents, 49.6% staff physicians. Most had an active Facebook account (74%). Sixty-four participants (13.5%) had used Google to research a patient and 10 (2.1%) had searched for patients on Facebook. There were no differences in these results based on level of training, and 25% of physicians considered using Facebook to learn about a patient "very unethical." The most frequent ethical concerns were with violation of patient confidentiality, dignity, and consent. The practice was usually not disclosed to patients (14%), but often disclosed to senior colleagues (83%). CONCLUSION: This is the first study examining the prevalence of and attitudes towards online searching for obtaining patient information in the ED. This practice occurs among staff physicians and trainees despite ethical concerns. Future work should explore the utility and desirability of searching for patient information online.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle