Sex Differences in the Impact of the Mediterranean Diet on LDL Particle Size Distribution and Oxidation
Notice bibliographique
Résumé
Sex differences have been previously highlighted in the cardioprotective effects of the Mediterranean diet (MedDiet). The objective of this study was to investigate whether sex differences also exist with regard to LDL particle size distribution and oxidation. Participants were 37 men and 32 premenopausal women (24-53 years) with slightly elevated LDL-C concentrations (3.4-4.9 mmol/L) or total cholesterol/HDL-C ≥5.0. Variables were measured before and after a four-week isoenergetic MedDiet. Sex differences were found in response to the MedDiet for the proportion of medium LDL (255-260 Å) (p for sex-by-time interaction = 0.01) and small, dense LDL (sdLDL; <255 Å) (trend; p for sex-by-time interaction = 0.06), men experiencing an increase in the proportion of medium LDL with a concomitant reduction in the proportion of sdLDL, while an opposite trend was observed in women. A sex difference was also noted for estimated cholesterol concentrations among sdLDL (p for sex-by-time interaction = 0.03), with only men experiencing a reduction in response to the MedDiet. The MedDiet marginally reduced oxidized LDL (oxLDL) concentrations (p = 0.07), with no sex difference. Results suggest that short-term consumption of the MedDiet leads to a favorable redistribution of LDL subclasses from smaller to larger LDL only in men. These results highlight the importance of considering sex issues in cardiovascular benefits of the MedDiet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».