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Enregistrement W2103336510 · doi:10.1371/journal.pgen.1000694

Meta-Analysis of the INSIG2 Association with Obesity Including 74,345 Individuals: Does Heterogeneity of Estimates Relate to Study Design?

2009· review· en· W2103336510 sur OpenAlexaff
Iris M. Heid, Cornelia Huth, Ruth J. F. Loos, Florian Kronenberg, Věra Adámková, Sonia S. Anand, Kristin Ardlie, Heike Biebermann, Peter Bjerregaard, Heiner Boeing, Claude Bouchard, Marina Ciullo, Jackie A. Cooper, Dolores Corella, Christian Dina, James C. Engert, Eva Fisher, Francesc Francès, Philippe Froguel, Johannes Hebebrand, Robert A. Hegele, Anke Hinney, Margret R. Hoehe, Frank B. Hu, Jaroslav A. Hubáček, Steve E. Humphries, Steven C. Hunt, Thomas Illig, Marjo‐Riitta Järvelin, Marika Kaakinen, Barbara Kollerits, Heiko Krude, Jitender Kumar, Leslie A. Lange, Birgit Langer, Shengxu Li, Andreas Luchner, Helen N. Lyon, Stephen Eyre, Karen L. Mohlke, Vincent Mooser, Almut Nebel, Thuy Trang Nguyen, Bernhard Paulweber, Louis Përusse, Lu Qi, Tuomo Rankinen, Dieter Rosskopf, Stefan Schreiber, Shantanu Sengupta, Rossella Sorice, Anita Suk, Guðmar Þorleifsson, Unnur Þorsteinsdóttir, Henry Völzke, Karani S. Vimaleswaran, Nicholas J. Wareham, Dawn Waterworth, Salim Yusuf, Cecilia M. Lindgren, Mark I. McCarthy, Christoph Lange, Joel N. Hirschhorn, Nan M. Laird, H.‐Erich Wichmann

Notice bibliographique

RevuePLoS Genetics · 2009
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensUniversité LavalWestern UniversityMcGill UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteComisión de Investigaciones CientíficasMedical Research CouncilNational Institutes of HealthSundhed og Sygdom, Det Frie ForskningsrådExzellenzclusters EntzündungsforschungBritish Heart FoundationMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaBundesministerium für Bildung und ForschungDeutsche ForschungsgemeinschaftBiocenter, University of OuluEuropean CommissionOulun YliopistoAcademy of Finland
Mots-clésObesityMeta-analysisOdds ratioBody mass indexPopulationDemographyBiologyGenome-wide association studyGenetic associationGenotypeInternal medicineMedicineGeneticsEndocrinologySingle-nucleotide polymorphism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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