The importance of interstitial particle scavenging by cloud droplets in shaping the remote aerosol size distribution and global aerosol-climate effects
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In this paper, we investigate the coagulation of interstitial aerosol particles (particles too small to activate to cloud droplets) with cloud drops, a process often ignored in aerosol-climate models. We use the GEOS-Chem-TOMAS (Goddard Earth Observing System-Chemistry TwO-Moment Aerosol Sectional) global chemical transport model with aerosol microphysics to calculate the changes in the aerosol size distribution, cloud-albedo aerosol indirect effect, and direct aerosol effect due to the interstitial coagulation process. We find that inclusion of interstitial coagulation in clouds lowers total particle number concentrations by 15–21% globally, where the range is due to varying assumptions regarding activation diameter, cloud droplet size, and ice cloud physics. The interstitial coagulation process lowers the concentration of particles with dry diameters larger than 80 nm (a proxy for larger CCN) by 10–12%. These 80 nm particles are not directly removed by the interstitial coagulation but are reduced in concentration because fewer smaller particles grow to diameters larger than 80 nm. The global aerosol indirect effect of adding interstitial coagulation varies from +0.4 to +1.3 W m−2 where again the range depends on our cloud assumptions. Thus, the aerosol indirect effect of this process is significant, but the magnitude depends greatly on assumptions regarding activation diameter, cloud droplet size, and ice cloud physics. The aerosol direct effect of the interstitial coagulation process is minor (< 0.01 W m−2) due to the shift in the aerosol size distribution at sizes where scattering is most effective being small. We recommend that this interstitial scavenging process be considered in aerosol models when the size distribution and aerosol indirect effects are important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».