Effects of growth differentiation factor 9 on cell cycle regulators and ERK42/44 in human granulosa cell proliferation
Notice bibliographique
Résumé
GDF-9 stimulates granulosa cell proliferation and plays important roles during folliclogenesis. However, its molecular mechanisms are still far from clear, particularly its roles in human granulosa cells around the periovulatory stage. Therefore, we investigated the effects of GDF-9 on cell cycle distribution, regulatory molecules, and signaling pathways involved in human luteinized granulosa (hLG) cells in vitro. Primary cultures of hLG cells obtained from women undergoing IVF and treated with and without recombinant GDF-9 were evaluated with and without a specific inhibitor to activin receptor-like kinase 5 (ALK5; SB-431542), ERK42/44 (PD-098059), or Smad3 (SIS3). Cell proliferation, cell cycle distribution, mRNA expression, and protein expression of relevant cell cycle molecules were determined by [(3)H]thymidine incorporation, flow cytometry, quantitative PCR, and immunoblotting, respectively. GDF-9 stimulated [(3)H]thymidine incorporation, enhanced cell transition from G(0)/G(1) to S and G(2)/M phases (whereas both SB-431542 and PD-098059 attenuated these changes), increased mRNA and protein expression of cyclin D(1) and E, and decreased those of the cyclin-dependent kinase (CDK) inhibitors p15(INK4B) and p16(INK4A). GDF-9 also activated Rb protein (a critical G(1) to S-phase regulator), ERK42/44, and Smad3. PD-098059 blocked Rb protein phorsphorylation and the increase in cyclin D(1) and E but not the decrease in p15(INK4B) and p16(INK4A) induced by GDF-9. In contrast, SIS3 reversed the decrease in p15(INK4B) and p16(INK4A) but not the increase in cyclin D(1) and E induced by GDF-9. GDF-9 stimulates hLG cell proliferation by stimulating cyclin D(1) and E and suppressing p15(INK4B) and p16(INK4A) via both Smad-dependent and Smad-independent pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».