Forest fire induced impacts on phosphorus, nitrogen, and chlorophyll <i>a</i> concentrations in boreal subarctic lakes of northern Alberta
Notice bibliographique
Résumé
The biogeochemistry of 10 headwater lakes in burnt peatland-conifer catchments and 14 in unburnt catchments was evaluated throughout a summer 2 years following forest fire in a boreal subarctic region of northern Alberta. Cation exchange within burnt catchments resulted in proton flux and a 9% reduction in mean pH. Lakes in burnt catchments contained more than twofold higher (P << 0.01) mean concentrations of total, total dissolved, and soluble reactive phosphorus, 1.5-fold higher (P << 0.01) concentrations of dissolved organic carbon, and more than 1.2-fold higher (P < 0.05) concentrations of total and total dissolved nitrogen, nitrate + nitrite, and ammonium compared with reference lakes. Total phosphorus concentration explained 86% of the variance in reference lake chlorophyll concentration but was not related to chlorophyll concentration in burnt lakes. Analysis of chlorophyll - total phosphorus residuals suggested that algae in burn-impacted lakes were light limited. With the addition of five lakes burnt between 1961 and 1985, time since disturbance and percent disturbance combined explained 74% of the variance in total phosphorus among burnt lakes. Fire caused increased flux of materials to the study lakes with slow recovery over decades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».