Use of endotracheal tubes in continuous aspiration of subglottic secretions: Knowledge and expertise of respiratory therapists and nurses
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Ventilator-associated pneumonia (VAP) is a hospital acquired nosocomial infection that is commonly found in patients receiving mechanical ventilation. Continuous aspiration of subglottic secretions (CASS) is found to lower the incidence of VAP. The aim of this study was to assess respiratory therapists and nurses’ awareness and experiences about the Endotracheal Tubes (ETT) with CASS. Methodology: This is a cross-sectional study. Purposive sampling of 51 respiratory therapists and 51 nurses who were involved in taking care of critically ill patients in adult ICUs at King Abdul-Aziz Medical City, Riyadh were used. The questionnaire was related to the knowledge and experiences of respiratory therapists and nurses about the proper use of ETT with CASS. Results: The results suggest that the respiratory therapists were more knowledgeable in the use of ETT-CASS. However, both respiratory therapists and nurses had problems related to ETT design and materials. Most of these problems were related to cuff materials and its design, suctioning system and tubes, in addition to the availability of the equipment. Conclusion: This study presents a unique contribution to knowledge about the experiences of respiratory therapists and nurses who work in KAMC about the proper use of ETT-CASS. The results of this study showed that the use of ETT-CASS is yet to be popularly recognized. Thus, it should be acclaimed by further studies and promotion through formulation of updated protocols and educational programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».