Which Experiences of Health Care Delivery Matter to Service Users and Why? A Critical Interpretive Synthesis and Conceptual Map
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patients' experiences are often treated as health care quality indicators. Our aim was to identify the range of experiences of health care delivery that matter to patients and to produce a conceptual map to facilitate consideration of why they matter. METHODS: Broad-based review and critical interpretive synthesis of research literature on patients' perspectives of health care delivery. We recorded experiences reported by a diverse range of patients on 'concept cards', considered why they were important, and explored various ways of organizing them, including internationally recognized health care quality frameworks. We developed a conceptual map that we refined with feedback from stakeholders. RESULTS: Patients identify many health care experiences as important. Existing health care quality frameworks do not cover them all. Our conceptual map presents a rich array of experiences, including health care relationships (beyond communication) and their implications for people's valued capabilities (e.g. to feel respected, contribute to their care, experience reciprocity). It is organized to reflect our synthesis argument, which links health care delivery to what people are enabled (or not) to feel, be and do. The map highlights the broad implications of the social dynamics of health care delivery. Experiences are labelled from a patient's perspective, rendering the importance of responsiveness to individuals axiomatic. CONCLUSIONS: Our conceptual map identifies and helps explain the importance of diverse experiences of health care delivery. It challenges and helps policy-makers, service providers and researchers to attend to the range of experiences that matter, and to take seriously the need for responsiveness to individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,153 | 0,168 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,040 |
| Communication savante | 0,024 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».