Relationship between cortisol level and prevalent/incident cognitive impairment and its moderating factors in older adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objectives of this study were to examine the factors modifying the relationship between cortisol level and prevalent/incident cognitive impairment in older adults and to verify whether these relationships were non-linear. METHODS: Data were collected from 1,226 individuals aged 65 and older by two in-home interviews separated by 12 months. Cortisol level was measured using saliva samples taken at the beginning of the baseline interview before cognitive, mental, and physical health evaluations. Prevalent and incident cognitive impairment were defined using the Mini-Mental State Examination scores according to normative data for age, education level, and sex. RESULTS: High morning cortisol level increased the risk of incident cognitive impairment in participants with anxiety or depressive episode while low cortisol level increased the risk in participants without anxiety or depressive episode. In high educated participants, but not in low educated participants, high morning cortisol level was associated with prevalent cognitive impairment and high afternoon cortisol level increased the risk of incident cognitive impairment. The results also suggested that lower morning cortisol values could increase the risk of incident cognitive impairment in individuals with few chronic diseases. A curvilinear relationship was observed between morning cortisol and the probability of incident cognitive impairment, but further analyses suggested that it was likely explained by anxiety and depressive episode. CONCLUSIONS: These results suggest that cognitive impairment in older adults is linked to higher or lower cortisol level depending on characteristics such as anxiety, depressive episode, education level, and physical health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».