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Enregistrement W2103363641 · doi:10.1377/hlthaff.2009.0799

German Diabetes Management Programs Improve Quality Of Care And Curb Costs

2010· article· en· W2103363641 sur OpenAlexaff
Stephanie Stock, Anna Drabik-Chamerska, Guido Büscher, Christian Gräf, Walter Ullrich, Andreas Gerber, Karl W. Lauterbach, Markus Lüngen

Notice bibliographique

RevueHealth Affairs · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensBarrick Gold (Canada)Institute of Health Economics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermanDisease managementMedicineVendorChronic diseaseDiabetes mellitusDiseaseFamily medicineHealth careChronic careScale (ratio)Case managementQuality managementMEDLINEGerontologyNursingBusinessOperations managementManagement systemMarketingInternal medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports the results of a large-scale analysis of a nationwide disease management program in Germany for patients with diabetes mellitus. The German program differs markedly from "classic" disease management in the United States. Although it combines important hallmarks of vendor-based disease management and the Chronic Care Model, the German program is based in primary care practices and carried out by physicians, and it draws on their personal relationships with patients to promote adherence to treatment goals and self-management. After four years of follow-up, overall mortality for patients and drug and hospital costs were all significantly lower for patients who participated in the program compared to other insured patients with similar health profiles who were not in the program. These results suggest that the German disease management program is a successful strategy for improving chronic illness care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations130
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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