Factors Associated With the Psychological Impact of Severe Acute Respiratory Syndrome on Nurses and Other Hospital Workers in Toronto
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: A survey was conducted to measure psychological stress in hospital workers and measure factors that may have mediated acute traumatic responses. METHODS: A self-report survey was completed by 1557 healthcare workers at three Toronto hospitals in May and June 2003. Psychological stress was measured with the Impact of Event Scale. Scales representing attitudes to the outbreak were derived by factor analysis of 76 items probing attitudes to severe acute respiratory syndrome. The association of Impact of Event Scale scores to job role and contact with severe acute respiratory syndrome patients was tested by analysis of variance. Between-group differences in attitudinal scales were tested by multivariate analysis of variance. Attitudinal scales were tested as factors mediating the association of severe acute respiratory syndrome patient contact and job role with total Impact of Event Scale by linear regression. RESULTS: Higher Impact of Event Scale scores are found in nurses and healthcare workers having contact with patients with severe acute respiratory syndrome. The relationship of these groups to the Impact of Event Scale score is mediated by three factors: health fear, social isolation, and job stress. CONCLUSIONS: Although distress in response to the severe acute respiratory syndrome outbreak is greater in nurses and those who care for patients with severe acute respiratory syndrome, these relationships are explained by mediating variables that may be available for interventions to reduce stress in future outbreaks. In particular, the data suggest that the targets of intervention should include job stress, social isolation, and health fear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».