Factors Associated With the Psychological Impact of Severe Acute Respiratory Syndrome on Nurses and Other Hospital Workers in Toronto
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: A survey was conducted to measure psychological stress in hospital workers and measure factors that may have mediated acute traumatic responses. METHODS: A self-report survey was completed by 1557 healthcare workers at three Toronto hospitals in May and June 2003. Psychological stress was measured with the Impact of Event Scale. Scales representing attitudes to the outbreak were derived by factor analysis of 76 items probing attitudes to severe acute respiratory syndrome. The association of Impact of Event Scale scores to job role and contact with severe acute respiratory syndrome patients was tested by analysis of variance. Between-group differences in attitudinal scales were tested by multivariate analysis of variance. Attitudinal scales were tested as factors mediating the association of severe acute respiratory syndrome patient contact and job role with total Impact of Event Scale by linear regression. RESULTS: Higher Impact of Event Scale scores are found in nurses and healthcare workers having contact with patients with severe acute respiratory syndrome. The relationship of these groups to the Impact of Event Scale score is mediated by three factors: health fear, social isolation, and job stress. CONCLUSIONS: Although distress in response to the severe acute respiratory syndrome outbreak is greater in nurses and those who care for patients with severe acute respiratory syndrome, these relationships are explained by mediating variables that may be available for interventions to reduce stress in future outbreaks. In particular, the data suggest that the targets of intervention should include job stress, social isolation, and health fear.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle