Plasma turnover of HDL apoC-I, apoC-III, and apoE in humans
Notice bibliographique
Résumé
Numerous factors are known to affect the plasma metabolism of HDL, including lipoprotein receptors, lipid transfer protein, lipolytic enzymes and HDL apolipoproteins. In order to better define the role of HDL apolipoproteins in determining plasma HDL concentrations, the aims of the present study were: a) to compare the in vivo rate of plasma turnover of HDL apolipoproteins [i.e., apolipoprotein A-I (apoA-I), apoC-I, apoC-III, and apoE], and b) to investigate to what extent these metabolic parameters are related to plasma HDL levels. We thus studied 16 individuals with HDL cholesterol levels ranging from 0.56-1.66 mmol/l and HDL apoA-I levels ranging from 89-149 mg/dl. Plasma kinetics of HDL apolipoproteins were investigated using a primed constant (12 h) infusion of deuterated leucine. Plasma HDL apolipoprotein levels were 41.8 +/- 1.5, 9.7 +/- 0.5, 4.9 +/- 0.5, and 0.7 +/- 0.1 micromol/l for apoA-I, apoC-I, apoC-III and apoE. Plasma transport rates (TRs) were 388.6 +/- 24.7, 131.5 +/- 12.5, 66.5 +/- 9.1, and 31.4 +/- 3.3 nmol.kg-1.day-1; and residence times (RTs) were 5.1 +/- 0.4, 3.7 +/- 0.3, 3.6 +/- 0.3, and 1.1 +/- 0.1 days, respectively. HDL cholesterol and apoA-I levels were significantly correlated with HDL apoA-I RT (r = 0.69 and r = 0.56), and were not significantly correlated with HDL apoA-I TR. In contrast, HDL apoC-I, apoC-III, and apoB levels were all positively related to their TRs and not their RTs. HDL apoC-III TR was positively correlated with levels of HDL apoC-III (r = 0.73, P < 0.01), and with those of HDL cholesterol and apoA-I (r = 0.54 and r = 0.53, P < 0.05, respectively). HDL apoC-III TR was in turn related to HDL apoA-I RT (r = 0.51, P < 0.05). Together, these results provide in vivo evidence for a link between the metabolism of HDL apoC-III and apoA-I, and suggest a role for apoC-III in the regulation of plasma HDL levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».