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Enregistrement W2103370339 · doi:10.1177/1040638715571627

Bluetongue disease and seroprevalence in South American camelids from the northwestern region of the United States

2015· article· en· W2103370339 sur OpenAlexaboutno aff
Andrew J. Allen, James B. Stanton, James F. Evermann, Lindsay M. Fry, Melissa Ackerman, George M. Barrington

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Diagnostic Investigation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueVector-Borne Animal Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrbivirusEdemaOutbreakContext (archaeology)PathologySerotypeVirusVirologyMedicineBiologyInternal medicineReoviridae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In late summer/early fall of 2013, 2 South American camelids from central Washington were diagnosed with fatal bluetongue viral disease, an event which is rarely reported. A 9-year-old intact male llama (Lama glama), with a 1-day history of anorexia, recumbency, and dyspnea before death. Abundant foam discharged from the mouth and nostrils, and the lungs were severely edematous on postmortem examination. Histologically, there was abundant intra-alveolar edema with fibrin. Hemorrhage and edema disrupted several other organs. Bluetongue viral RNA was detected by reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR), and serotype 11 was identified by sequencing a segment of the VP2 outer capsid gene. Approximately 1 month later, at a site 150 miles north of the index case, a 2-year-old female alpaca with similar, acutely progressive clinical signs was reported. A postmortem examination was performed, and histologic lesions from the alpaca were similar to those of the llama, and again serotype 11 was detected by PCR. The occurrence of bluetongue viral infection and disease is described in the context of seasonal Bluetongue virus activity within the northwestern United States and southwestern Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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