Brief Alcohol Intervention in the Emergency Department: Moderators of Effectiveness
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Prior research supports the effectiveness of brief interventions for reducing alcohol misuse among patients in the emergency department (ED). However, limited information is available regarding the mechanisms of change, which could assist clinicians in streamlining or amplifying these interventions. This article examines moderators of outcomes among ED patients, ages 19 and older, who participated in a randomized controlled trial of a brief intervention for alcohol misuse. METHOD: Injured patients (N= 4,476) completed a computerized survey; 575 at-risk drinkers were randomly assigned to one of four brief intervention conditions, and 85% were interviewed again at 3-month and 12-month follow-ups. RESULTS: Regression models using the generalized estimating equations approach examined interaction effects between intervention condition (advice/no advice) and hypothesized moderator variables (stage of change, self-efficacy, acute alcohol use, attribution of injury to alcohol) on alcohol outcomes over time. Overall, participants who reported higher levels of self-efficacy had lower weekly consumption and consequences, whereas those with higher readiness to change had greater weekly consumption and consequences. Furthermore, individuals who attributed their injury to alcohol and received advice had significantly lower levels of average weekly alcohol consumption and less frequent heavy drinking from baseline to 12-month follow-up compared with those who attributed their injury to alcohol but did not receive advice. CONCLUSIONS: This study provides novel data regarding attribution for alcohol-related injury as an important moderator of change and suggests that highlighting the alcohol/injury connection in brief, ED-based alcohol interventions can augment their effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».