Divalent later transition metal complexes of the traditional chinese medicine (TCM) liriodenine: coordination chemistry, cytotoxicity and DNA binding studies
Notice bibliographique
Résumé
Liriodenine (L), a natural alkaloid, was isolated as an active component from the anticancer traditional Chinese medicine (TCM), Zanthoxylum nitidum. It reacted with Mn(II), Fe(II), Co(II) and Zn(II) to afford four metal complexes: [MnCl(2)(L)(2)] (1), [FeCl(2)(L)(2)] (2), [Co(L)(2)(H(2)O)(2).Co(L)(2)(CH(3)CH(2)OH)(2)](ClO(4))(4) (3), and [Zn(2)(L)(2)(mu(2)-Cl)(2)Cl(2)] (4), which were characterized by elemental analysis, IR, ESI-MS. Their crystal structures were determined by the single crystal X-ray diffraction method. The in vitro cytotoxicity of L and complexes 1-4 against 10 human tumour cell lines was assayed. Some of these metal-based compounds exhibited enhanced cytotoxicity vs. free L to selected tumour cell lines. The binding properties of L and its complexes 1-4 to ct-DNA were investigated by spectroscopic methods and viscosity measurements. Agarose gel electrophoresis experiments were also carried out to evaluate their unwinding ability towards plasmid DNA and their inhibition towards Topoisomerase I. All the results indicate that complexes 1-4 may bind more intensively to the DNA helix than does L, and intercalative binding for complexes 1-4 and electrostatic interactions for complexes 3-4 to DNA should be considered. For complex 4, covalent binding to DNA may exist. Of special note, all these metal complexes effectively inhibit Topoisomerase I even at low concentration (< or = 10 microM).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».