Bat wings, bunions, and turkey wattles: body transgressions and older women's strategic clothing choices
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This paper examines older women's experiences and perceptions of clothing prescriptions for adults in later life. Using data from in-depth interviews with 36 women aged 71 to 93 years, we investigate the stringent, taken-for-granted social norms that older women identified with respect to appropriate fashion for the ageing female body. Specifically, the participants argued that older women should refrain from wearing bright colours and revealing or overly suggestive styles. Expressing a preference for classic or traditional styles, the women also reported that they used clothing strategically to mask or compensate for bodily transgressions that had occurred over time as a result of the physical realities of ageing, including weight gain, altered body shapes, wrinkles and sagging or ‘flabby’ arms and necks, referred to respectively as ‘bat wings’ and ‘turkey wattles’. In addition, the women contended that they consciously chose their clothing styles to compensate for age-related health issues and/or to present a competent, healthy self to others. Finally, the women talked about the ways in which their clothing choices were influenced by their changing lifestyles and constrained by a lack of desirable and affordable clothing options for the older female body. The findings are discussed in the light of Erving Goffman's concept of stigma and contemporary theorising about ageing, ageism, beauty work and the body.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».