High-content Functional Screen to Identify Proteins that Correct F508del-CFTR Function
Notice bibliographique
Résumé
Cystic Fibrosis is caused by mutations in CFTR, with a deletion of a phenylalanine at position 508 (F508del-CFTR) representing the most common mutation. The F508del-CFTR protein exhibits a trafficking defect and is retained in the endoplasmic reticulum. Here we describe the development of a high-content screen based on a functional assay to identify proteins that correct the F508del-CFTR defect. Using a HEK293 MSR GripTite cell line that stably expresses F508del-CFTR, we individually co-expressed approximately 450 unique proteins fused to the Cl(-)-sensitive YFP(H148Q/I152L) mutant. We then tested correction of F508del-CFTR function by the CI(-)/l(-) exchange method following stimulation with forskolin/IBMX/genistein, using quantitative recordings in multiple individual cells with a high-content (high-throughput) Cellomics KSR imaging system. Using this approach, we identified several known and novel proteins that corrected F508del-CFTR function, including STAT1, Endothelin 1, HspA4, SAPK substrate protein 1, AP2M1, LGALS3/galectin-3, Trk-fused gene, Caveolin 2, PAP/REG3alpha, and others. The ability of these correctors to rescue F508del-CFTR trafficking was then validated by demonstrating their enhancement of maturation (appearance of band C) and by cell surface expression of F508del-CFTR bearing HA tag at the ectodomain using confocal microscopy and flow cytometry. These data demonstrate the utility of high-content analyses for identifying proteins that correct mutant CFTR and discover new proteins that stimulate this correction. This assay can also be utilized for RNAi screens to identify inhibitory proteins that block correction of F508del-CFTR, small molecule, and peptide screens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».