Prevalence of dyslipidaemia in patients treated with lipid-modifying drugs in the Netherlands. Part of the dyslipidaemia international survey.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients at risk for cardiovascular disease require medical treatment to optimise their lipid profile. Failure to reach optimal lipid levels contributes significantly to the residual cardiovascular risk in treated patients. In the DYSIS -Netherlands study, residual lipid profile abnormalities in patients on stable statin therapy in the Netherlands were assessed. METHODS: As part of a multinational cross-sectional cohort study conducted in Canada and Europe, 1212 patients were included in the Netherlands. Patients aged 45 years and older were included if they had taken statins for at least three months. Data on demographics, cardiovascular history and cardiovascular risk profile were recorded, and compared using European Society of Cardiology (ES C) risk classification. RESULTS: In 1139 patients, total lipid profile was measured. In this population ESC LDL-cholesterol normal levels were not achieved in 33.3% (n=379), whereas 71.7% (n=817) did not reach the three-normal level: for LDL cholesterol, plus they had low HDL cholesterol and/or elevated triglycerides. In the high-risk group (n=1036), LDL-cholesterol levels were not at goal in 33.3% (n=345). In the entire cohort, only 28.3% (n=322) of patients receiving statin therapy reached normal levels for all lipid parameters. CONCLUSION: The majority of patients receiving statin therapy fail to reach normal levels for lipid parameters. Although the final results of ongoing outcome trials using combinations of lipid-altering treatments should be awaited, optimisation of lipid management is still amenable to improvement in the Netherlands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».