Evaluation of a Recombinant Trypanosoma cruzi Mucin-Like Antigen for Serodiagnosis of Chagas' Disease
Notice bibliographique
Résumé
Chagas' disease is caused by the protozoan parasite Trypanosoma cruzi and is one of the most important endemic problems in Latin America. Lately, it has also become a health concern in the United States and Europe. Currently, a diagnosis of Chagas' disease and the screening of blood supplies for antiparasite antibodies are achieved by conventional serological tests that show substantial variation in the reproducibility and reliability of their results. In addition, the specificity of these assays is curtailed by antigenic cross-reactivity with sera from patients affected by other endemic diseases, such as leishmaniasis. Here we used a highly sensitive chemiluminescent enzyme-linked immunosorbent assay (CL-ELISA) to evaluate a recombinant protein core of a mucin-like molecule (termed trypomastigote small surface antigen [TSSA]) for the detection of specific serum antibodies in a broad panel of human sera. The same samples were evaluated by CL-ELISA using as the antigen either a mixture of native T. cruzi trypomastigote mucins or an epimastigote extract and, for further comparison, by conventional serologic tests, such as an indirect hemagglutination assay and indirect immunofluorescence assay. TSSA showed ∼87% sensitivity among the seropositive Chagasic panel, a value which was increased up to >98% when only parasitologically positive samples were considered. More importantly, TSSA showed a significant increase in specificity (97.4%) compared to those of currently used assays, which averaged 80 to 90%. Overall, our data demonstrate that recombinant TSSA may be a useful antigen for the immunodiagnosis of Chagas' disease.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».