Developmental and genetic components explain enhanced pulmonary volumes of female peruvian quechua
Notice bibliographique
Résumé
High altitude natives have enlarged vital capacities and residual volumes (RV). Because pulmonary volumes are an indication of functionally relevant traits, such as diffusion capacity, the understanding of the factors (genetic/developmental) that influence lung volumes provides insight into the adaptive responses of highlanders. In order to test for the effect of growth and development at high altitude on lung volumes, we obtained forced vital capacities (FVC), RV, and total lung capacities (TLC) for a sample of 65 Peruvian females of mostly Quechua origins (18-34 years) who were sub-divided into two well-matched groups: 1) sea-level born and raised females (BSL, n = 34) from Lima, Peru (150 m), and 2) high-altitude born and raised females (BHA, n = 31) from Cerro de Pasco, Peru (4,338 m). To determine Quechua origins, Native American ancestry proportion (NAAP) for each individual was assessed using a panel of 70 ancestry informative markers. NAAP was similar between groups (BSL = 91.71%; BHA = 89.93%; P = 0.240), and the analysis confirmed predominantly Quechua origins. After adjusting for body size and NAAP, BHA females had significantly higher FVC (3.79 ± 0.06 l; P < 0.001), RV (0.98 ± 0.03 l; P < 0.001) and TLC (4.80 ± 0.07 l; P < 0.001) compared to BSL females (FVC = 3.33 ± 0.05 l; RV = 0.69 ± 0.03 l; TLC = 4.02 ± 0.06 l). NAAP was not associated with FVC (P = 0.352) or TLC (P = 0.506). However, NAAP was positively associated with RV (P = 0.004). In summary, results indicate that developmental exposure to high altitude in females constitutes an important factor for all lung volumes, whereas both genetic and developmental factors seem to be important for RV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».