Trophic mismatch and its effects on the growth of young in an Arctic herbivore
Notice bibliographique
Résumé
In highly seasonal environments, timing of breeding of organisms is typically set to coincide with the period of highest resource availability. However, breeding phenology may not change at a rate sufficient to keep up with rapid changes in the environment in the wake of climate change. The lack of synchrony between the phenology of consumers and that of their resources can lead to a phenomenon called trophic mismatch, which may have important consequences on the reproductive success of herbivores. We analyzed long-term data (1991-2010) on climate, plant phenology and the reproduction of a long-distance Arctic migrant, the greater snow goose (Chen caerulescens atlantica), in order to examine the effects of mismatched reproduction on the growth of young. We found that geese are only partially able to adjust their breeding phenology to compensate for annual changes in the timing of high-quality food plants, leading to mismatches of up to 20 days between the two. The peak of nitrogen concentration in plants, an index of their nutritive quality for goslings, occurred earlier in warm springs with an early snow melt. Likewise, mismatch between hatch dates of young and date of peak nitrogen was more important in years with early snow melt. Gosling body mass and structural size at fledging was reduced when trophic mismatch was high, particularly when the difference between date of peak nitrogen concentration and hatching was >9 days. Our results support the hypothesis that trophic mismatch can negatively affect the fitness of Arctic herbivores and that this is likely to be exacerbated by rising global temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».