Abundance and subcellular distribution of MCT1 and MCT4 in heart and fast-twitch skeletal muscles
Notice bibliographique
Résumé
The expression of two monocarboxylate transporters (MCTs) was examined in muscle and heart. MCT1 and MCT4 proteins are coexpressed in rat skeletal muscles, but only MCT1 is expressed in rat hearts. Among six rat fast-twitch muscles (red and white gastrocnemius, plantaris, extensor digitorum longus, red and white tibialis anterior) there was an inverse relationship between MCT1 and MCT4 (r = -0.94). MCT1 protein was correlated with MCT1 mRNA (r = 0.94). There was no relationship between MCT4 mRNA and MCT4 protein. MCT1 (r = -0.97) and MCT4 (r = 0.88) protein contents were correlated with percent fast-twitch glycolytic fiber. When normalized for their mRNAs, MCT1 but not MCT4 was still correlated with the percent fast-twitch glycolytic fiber composition of rat muscles (r = -0.98). MCT1 and MCT4 were also measured in plasma membranes (PM), triads (TR), T tubules (TT), sarcoplasmic reticulum (SR), and intracellular membranes (IM). There was an intracellular pool of MCT4 but not of MCT1. The MCT1 subcellular distribution was as follows: PM (100%) > TR (31.6%) > SR (15%) = TT (14%) > IM (1.7%). The MCT4 subcellular distribution was considerably different [PM (100%) > TR (66.5%) > TT (36%) = SR (43%) > IM (24%)]. These studies have shown that 1) the mechanisms regulating the expression of MCT1 (transcriptional and posttranscriptional) and MCT4 (posttranscriptional) are different and 2) differences in MCT1 and MCT4 expression among muscles, as well as in their subcellular locations, suggest that they may have different roles in muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».