Intensive Care Unit Bed Availability and Outcomes for Hospitalized Patients With Sudden Clinical Deterioration
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intensive care unit (ICU) beds, a scarce resource, may require prioritization of admissions when demand exceeds supply. We evaluated the effect of ICU bed availability on processes and outcomes of care for hospitalized patients with sudden clinical deterioration. METHODS: We identified consecutive hospitalized adults in Calgary, Alberta, Canada, with sudden clinical deterioration triggering medical emergency team activation between January 1, 2007, and December 31, 2009. We compared ICU admission rates (within 2 hours of medical emergency team activation), patient goals of care (resuscitative, medical, and comfort), and hospital mortality according to the number of ICU beds available (0, 1, 2, or >2), adjusting for patient, physician, and hospital characteristics (using data from clinical and administrative databases). RESULTS: The cohort consisted of 3494 patients. Reduced ICU bed availability was associated with a decreased likelihood of patient admission within 2 hours of medical emergency team activation (P = .03) and with an increased likelihood of change in patient goals of care (P < .01). Patients with sudden clinical deterioration when zero ICU beds were available were 33.0% (95% CI, -5.1% to 57.3%) less likely to be admitted to the ICU and 89.6% (95% CI, 24.9% to 188.0%) more likely to have their goals of care changed compared with when more than 2 ICU beds were available. Hospital mortality did not vary significantly by ICU bed availability (P = .82). CONCLUSION: Among hospitalized patients with sudden clinical deterioration, we noted a significant association between the number of ICU beds available and ICU admission and patient goals of care but not hospital mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».