Work outcomes of sickness absence related to mental disorders: a systematic literature review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this systematic literature review is to examine the current state of knowledge regarding the return-to-work outcomes of sickness absences related to mental disorders that increase costs borne by employers. We address two questions: (1) Based on the existing literature, from the employer's perspective, what are the relevant economic return-to-work outcomes for sickness absences related to mental disorders? and (2) From the employer's economic perspective, are there gaps in knowledge about the relevant return-to-work outcomes for sickness absences related to mental disorders? SETTING: The included studies used administrative data from either an employer, insurer or occupational healthcare provider. PARTICIPANTS: Studies included working adults between 18 and 65 years old who had a sickness absence related to a mental disorder. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: The studies considered two general return-to-work outcome categories: (1) outcomes focusing on return-to-work and (2) outcomes focusing on sickness absence recurrence. RESULTS: A total of 3820 unique citations were identified. Of these, 10 studies were identified whose quality ranged from good to excellent. Half of the identified studies came from one country. The studies considered two characteristics of sickness absence: (1) whether and how long it took for a worker to return-to-work and (2) sickness absence recurrence. None of the studies examined return-to-work outcomes related to work reintegration. CONCLUSIONS: The existing literature suggests that along with the incidence of sickness absence related to mental disorders, the length of sickness absence episodes and sickness absence recurrence (ie, number and time between) should be areas of concern. However, there also seems to be gaps in the literature regarding the work reintegration process and its associated costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».