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Enregistrement W2103446204 · doi:10.1016/j.carj.2015.02.003

Positron Emission Tomography Computed Tomography: A Guide for the General Radiologist

2015· review· en· W2103446204 sur OpenAlexaboutno aff
Clare Beadsmoore, David H. Newman, Duncan MacIver, Davina Pawaroo

Notice bibliographique

RevueCanadian Association of Radiologists Journal · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePositron emission tomographyPositron Emission Tomography-Computed TomographyComputed tomographyTomographyComputed tomography laser mammographyRadiologyMedical physicsNuclear medicinePreclinical imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cancer remains a leading cause of death in Canada and worldwide. Whilst advances in anatomical imaging to detect and monitor malignant disease have continued over the last few decades, limitations remain. Functional imaging, such as positron emission tomography (PET), has improved the sensitivity and specificity in detecting malignant disease. In combination with computed tomography (CT), PET is now commonly used in the oncology setting and is an integral part of many cancer patients' pathways. Although initially the CT component of the study was purely for attenuation of the PET imaging and to provide anatomical coregistration, many centers now combine the PET study with a diagnostic quality contrast enhanced CT to provide one stop staging, thus refining the patient's pathway. The commonest tracer used in everyday practice is FDG (F18-fluorodeoxyglucose). There are many more tracers in routine clinical practice and those with emerging roles, such as 11C-choline, useful in the imaging of prostate cancer; 11C-methionine, useful in imaging brain tumours; C11-acetate, used in imaging hepatocellular carcinomas; 18F-FLT, which can be used as a marker of cellular proliferation in various malignancies; and F18-DOPA and various 68Ga-somatostatin analogues, used in patients with neuroendocrine tumours. In this article we concentrate on FDG PETCT as this is the most commonly available and widely utilised tracer now used to routinely stage a number of cancers. PETCT alters the stage in approximately one-third of patients compared to anatomical imaging alone. Increasingly, PETCT is being used to assess early metabolic response to treatment. Metabolic response can be seen much earlier than a change in the size/volume of the disease which is measured by standard CT imaging. This can aid treatment decisions in both in terms of modifying therapy and in addition to providing important prognostic information. Furthermore, it is helpful in patients with distorted anatomy from surgery or radiotherapy when there is suspicion of recurrent or residual disease. FDG PETCT is not specific for malignancy and can also be used for diagnosing and monitoring a number of inflammatory and infectious conditions that can be difficult to diagnose on anatomical imaging, some of which carry significant morbidity. FDG PETCT is increasingly used in patients with pyrexia of unknown origin and in patients with metastatic malignancies of unidentified primary on conventional imaging. This article reviews the uses of PETCT including an overview of the more common incidental lesions and conditions. It also provides guidance of how to approach a PETCT as a nonradionuclide radiologist and how to interpret a study in the multidisciplinary team setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,898

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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