Translational coregulation of 5′TOP mRNAs by TIA-1 and TIAR
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The response of cells to changes in their environment often requires coregulation of gene networks, but little is known about how this can occur at the post-transcriptional level. An important example of post-transcriptional coregulation is the selective translational regulation in response to growth conditions of mammalian mRNAs that encode protein biosynthesis factors and contain hallmark 5'-terminal oligopyrimidine tracts (5'TOP). However, the responsible trans-factors and the mechanism by which they coregulate 5'TOP mRNAs have remained elusive. Here we identify stress granule-associated TIA-1 and TIAR proteins as key factors in human 5'TOP mRNA regulation, which upon amino acid starvation assemble onto the 5' end of 5'TOP mRNAs and arrest translation at the initiation step, as evidenced by TIA-1/TIAR-dependent 5'TOP mRNA translation repression, polysome release, and accumulation in stress granules. This requires starvation-mediated activation of the GCN2 (general control nonderepressible 2) kinase and inactivation of the mTOR (mammalian target of rapamycin) signaling pathway. Our findings provide a mechanistic explanation to the long-standing question of how the network of 5'TOP mRNAs are coregulated according to amino acid availability, thereby allowing redirection of limited resources to mount a nutrient deprivation response. This presents a fundamental example of how a group of mRNAs can be translationally coregulated in response to changes in the cellular environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle