FISH-mapping of rDNAs and<i>Arabidopsis</i>BACs on pachytene complements of selected<i>Brassicas</i>
Notice bibliographique
Résumé
To improve resolution of physical mapping on Brassica chromosomes, we have chosen the pachytene stage of meiosis where incompletely condensed bivalents are much longer than their counterparts at mitotic metaphase. Mapping with 5S and 45S rDNA sequences demonstrated the advantage of pachytene chromosomes in efficient physical mapping and confirmed the presence of a novel 5S rDNA locus in Brassica oleracea, initially identified by genetic mapping using restriction fragment length polymorphism (RFLP). Fluorescence in situ hybridization (FISH) analysis visualized the presence of the third 5S rDNA locus on the long arm of chromosome C2 and confirmed the earlier reports of two 45S rDNA loci in the B. oleracea genome. FISH mapping of low-copy sequences from the Arabidopsis thaliana bacterial artificial chromosome (BAC) clones on the B. oleracea chromosomes confirmed the expectation of efficient and precise physical mapping of meiotic bivalents based on data available from A. thaliana and indicated conserved organization of these two BAC sequences on two B. oleracea chromosomes. Based on the heterologous in situ hybridization with BACs and their mapping applied to long pachytene bivalents, a new approach in comparative analysis of Brassica and A. thaliana genomes is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».