Shared Decision Making in the Medical Encounter: Are We All Talking about the Same Thing?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This article aims to explore 1) whether after all the research done on shared decision making (SDM) in the medical encounter, a clear definition (or definitions) of SDM exists; 2) whether authors provide a definition of SDM when they use the term; 3) and whether authors are consistent, throughout a given paper, with respect to the research described and the definition they propose or cite. METHODS: The authors searched different databases (Medline, HealthStar, Cinahl, Cancerlit, Sociological Abstracts, and Econlit) from 1997 to December 2004. The keywords used were informed decision making and shared decision making as these are the keywords more often encountered in the literature. The languages selected were English and French. RESULTS: The 76 reported papers show that 1) several authors clearly define what they mean by SDM or by another closely related phrase, such as informed shared decision making. 2) About a third of the papers reviewed (25/76) cite these authors although 8 of them do not use the term in a manner consistent with the definition cited. 3) Certain authors use the term SDM inconsistently with the definition they propose, and some use the terms informed decision making and SDM as if they were synonymous. 4) Twenty-one papers do not provide or cite any definition, or their use of the term (i.e., SDM) is not consistent with the definition they provide. CONCLUSION: Although several clear definitions of shared decision making have been proposed, they are cited by only about a third of the papers reviewed. In the other papers, authors refer to the term without specifying or citing a definition or use the term inconsistently with their definition. This is a problem because having a clear definition of the concept and following this definition are essential to guide and focus research. Authors should use the term consistently with the identified definition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle