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Enregistrement W2103469034 · doi:10.1002/pen.10063

The effect of sample preparation on the mechanical properties of nylon 66

2003· article· en· W2103469034 sur OpenAlexafffund
P. J. Bates, C. Y. Wang

Notice bibliographique

RevuePolymer Engineering and Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesAUTO21 Network of Centres of Excellence
Mots-clésMaterials scienceComposite materialFlexural strengthPolyamideScanning electron microscopeIzod impact strength testEnhanced Data Rates for GSM EvolutionSurface roughnessGlass fiberPolishingFiberNylon 6Ultimate tensile strengthPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cutting test specimens from molded plaques is commonly used in mechanical testing. The mechanical properties of these cut specimens may be affected by cutting process as it could introduce extrinsic flaws and thermal effects on cut edge surfaces. The objective of this experimental research is to determine how band saw cutting affects the flexural and impact strengths of 33% short glass fiber (GF) reinforced polyamide 66 (PA66) and unreinforced PA66. The specimens for the flexural and impact tests were obtained by cutting molded plaques using different blade types, blade speeds, feed rates, and levels of polishing. Results were compared with those from uncut specimens. Surface morphologies of the specimens' cut edges (photographs and roughness) were assessed using Scanning Electron Microscopy and PRK Perthometer, respectively. The results indicated that higher flexural and impact strengths of cut specimens of 33% GF reinforced PA66 were achieved with high blade speed, low work piece feed rate and using a high number of teeth per unit length. For unreinforced PA66, higher impact strengths were achieved at low blade speeds and work piece feed rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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