Optimum design of near-field sensor arrays
Notice bibliographique
Résumé
A sensor array having invariant signal-to-noise (SNR) gain over a wide band of frequencies is desirable, even essential, in communication. The design of sensor arrays with frequency invariant (FI) gain has been involved in several investigations. We attain a frequency-variable white noise gain constraint by approximating the constant gain contours in the plane of frequency/wavelength and white noise gain by a piecewise polynomial function, which reduces gain variation with frequency within the lower and middle portions of the design band. Meanwhile, we slightly decrease the sensor spacing, which reduces gain variation within the upper portion of the band, so that gain variation over a 10:1 design band is limited to 1 dB without increasing the sensor number. We perform the design of the equally-spaced array prescribed by J.G. Ryan and R.A. Goubran (see IEEE Trans. Speech Audio Processing, vol.8, no.2, p.173-6, 2000), in order to compare our design result with their's, and conduct the design of a space-tapered array with FI gain, leading to a result with more generality. We discuss the array's gain improvement, robustness to errors and capability of distance discrimination, and illustrate the trade-off between them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».