Author self-citation in the diabetes literature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Author self-citation is the practice of citing one's previous publications in a new publication. Its extent is unknown. We studied author self-citation, choosing the major clinical field of diabetes mellitus to represent the general medical literature. METHODS: We identified every article about diabetes mellitus in 170 hand-searched clinical journals published in 2000. For every article, we recorded the bibliographic citation and publication type (original or review article) and assessed the methodologic rigour. Citation information was obtained from the ISI Web of Knowledge in April 2003. RESULTS: Of 49,028 articles, 289 were about diabetes mellitus and had citation information. Citation counts ranged from 0 to 347 (median 6, interquartile range [IQR] 2-12). Author self-citation counts ranged from 0 to 16 (median 1, IQR 0-2). Author self-citations accounted for an average of 18% (95% confidence interval [CI] 15%-21%) and a median of 7% (95% CI 5%- 11%) of all citations of each publication that was cited at least once (n = 266). Original articles had double the mean proportion of author self-citations compared with review articles (19% v. 9%; median 7% v. 0%, difference 7%, 95% CI 0- 10%). Methodologic rigour and review type were not significantly associated with subsequent author self-citation. INTERPRETATION: Nearly one-fifth of all citations to articles about diabetes mellitus in clinical journals in the year 2000 were author self-citations. The frequency of self-citation was not associated with the quality of publications. These findings are likely applicable to the general clinical medicine literature and may have important implications for the assessment of journal or publication importance and the process of scientific discovery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle