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Enregistrement W2103488334 · doi:10.1093/plankt/fbm089

Depth distribution during the life history of Neocalanus plumchrus in the Strait of Georgia

2007· article· en· W2103488334 sur OpenAlexaff
Robert W. Campbell, John F. Dower

Notice bibliographique

RevueJournal of Plankton Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverwinteringHydrographyOceanographyAbundance (ecology)Water columnZooplanktonEnvironmental scienceCopepodPlanktonSpatial distributionEcologyBiologyCrustaceanGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neocalanus plumchrus is the most common large copepod in the Northeast Pacific, and plays an important role in the ecosystems of that area; it is particularly common in the Strait of Georgia. In this study, seasonal changes in the vertical distribution of late-stage N. plumchrus at a single site in the Strait of Georgia were measured with an optical plankton counter (OPC) and depth-stratified net samples. Particles measured in situ by the OPC were compared to an empirically measured size distribution for live N. plumchrus. Below 200 m (primarily overwintering individuals), OPC estimated abundance usually corresponded to abundance estimates from net samples. Abundance in the top 100 m was consistently overestimated by the OPC, relative to results from net samples. During overwintering, the vertical distribution shifted downward over time, coinciding with deepwater renewal events in the Strait, and was followed by a partial upward spawning migration by newly moulted adults. Spatial structure at several scales was inconsistent, but significantly different from random. A simple simulation model of depth as a function of time showed that both hydrographic changes and endogenous changes within the animals may influence depth distributions, and suggests that maintenance of position in the water column during diapause is not a passive process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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