Child Hunger and Long-term Adverse Consequences for Health
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the effects of hunger, an extreme manifestation of food insecurity, on subsequent health outcomes using data from the Canadian National Longitudinal Survey of Children and Youth (NLSCY). DESIGN: Longitudinal survey, 1994-2004/2005. SETTING: Canada. PARTICIPANTS: A total of 5809 children aged 10 to 15 years and 3333 youth aged 16 to 21 years. MAIN EXPOSURES: Longitudinal survey data spanning a 10-year period were analyzed using logistic regression. Measures of hunger from NLSCY cycles 1 through 5 were used to differentiate participants who were ever hungry from those who were never hungry. A 3-level variable was created to assess the effect of repeated episodes of hunger. Covariates included participants' age, sex, baseline health, and household sociodemographic characteristics. Stratified models were used to examine the relation between hunger and health among boys and girls separately. OUTCOME MEASURES: The NLCSY cycle 6 outcomes included poor general health, chronic health conditions, and asthma. RESULTS: Among children, both ever being hungry and multiple episodes of hunger were associated with poorer general health but not with chronic conditions or asthma. Higher odds of chronic conditions and of asthma were observed among youth who experienced multiple episodes of hunger compared with those who were never hungry. Associations between hunger and poorer health outcomes persisted among girls in stratified analyses. CONCLUSIONS: Children and youth who experience hunger are more likely to have poorer health, and repeated exposure appears to be particularly toxic. Our findings point to the relevance of food insecurity in childhood as a marker of vulnerability, with implications for clinical practice and advocacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».