Evaluating the CSAPPA subscales as potential screening instruments for developmental coordination disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In this study, we assess the potential of three subscales of the Children's Self-Perceptions of Adequacy in and Predilection for Physical Activity (CSAPPA), a measure of generalised self-efficacy, as possible screens for developmental coordination disorder (DCD). DESIGN: We used the Bruininks-Oseretsky Test of Motor Proficiency short form (BOTMP-SF) to identify probable cases of DCD. We administered the BOTMP-SF and the CSAPPA to 590 children in grades 4-8 from four schools in the Niagara region of Ontario, Canada. We used receiver operator characteristic (ROC) analysis to assess and compare the performance of the subscales and the full instrument. RESULTS: The area under the receiving operating characteristic curve (AUC), a measure of the overall performance of the test against a diagnostic standard, was good for the full CSAPPA (AUC = 0.81, 95% CI 0.75 to 0.87). The adequacy (AUC = 0.79, 95% CI 0.73 to 0.85) and predilection (AUC = 0.80, 95% CI 0.74 to 0.87) subscales had performance statistically equivalent to the full scale. Since the adequacy subscale is shorter and has good content validity with respect to DCD, we ran additional analyses on this measure. A cut-point of 24 on this subscale gives a sensitivity of 0.86 (95% CI 0.76 to 0.97) and a specificity of 0.47 (95% CI 0.43 to 0.51). CONCLUSION: The adequacy subscale of the CSAPPA appears to be equivalent to the full measure for the purposes of screening for DCD. Further research should explore the possibility of adding further criteria to improve the CSAPPA's modest specificity in this role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».