Activation and autoregulation of DNA-PK from structured single-stranded DNA and coding end hairpins
Notice bibliographique
Résumé
DNA-dependent protein kinase (DNA-PK) acts through an essential relationship with DNA to participate in the regulation of multiple cellular processes. Yet the role of DNA as a cofactor in kinase activity remains to be completely elucidated. For example, although DNA-PK activity appears to be required for the resolution of hairpin coding ends in variable diversity joining recombination, kinase activity remains to be demonstrated from hairpin ends or other DNA structures. In the present study we report that DNA-PK is strongly activated from hairpin ends and structured single-stranded DNA, but that the phosphorylation of many heterologous substrates is blocked efficiently by inactivation of the kinase through autophosphorylation. However, substrates that bound efficiently to single-stranded DNA such as p53 and replication protein A were efficiently phosphorylated by DNA-PK from structured DNA. DNA-PK also was found to be active toward heterologous substrates from hairpin ends on double-stranded DNA under conditions where autophosphorylation was minimized. These results suggest that the role of DNA-PK in resolving coding end hairpins is likely to be enzymatic rather than structural, expand understanding of how DNA-PK binding to structured DNA relates to enzyme activity, and suggest a mechanism for autoregulatory control of its kinase activity in the cell.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».