Developing the Bridges self-management programme for New Zealand stroke survivors: A case study
Notice bibliographique
Résumé
Background/aim This case study describes the adaptation of the UK-developed Bridges stroke self-management programme (Bridges SMP) into a version relevant and acceptable to the New Zealand (NZ) context. Methods Stakeholder consultation and qualitative methodology explored the acceptability and relevance of the Bridges SMP in NZ. Focus group discussions were held with stroke survivors (n=60) and neurorehabilitation therapists (n= 17). Semi-structured interviews were conducted with 22 stroke survivors. Based on data gathered the authors culturally and contextually adapted the accompanying Bridges SMP workbook. This study piloted the adapted programme with six stroke survivors and used semi-structured interviews to explore their perceptions of it. Findings The Bridges SMP was considered acceptable and beneficial for developing skills to self-manage recovery following stroke. The main recommended adaptation was the inclusion of NZ stories into the accompanying workbook. Four themes reflected the six pilot study participants' perceptions of the programme: you are not alone, reflection and taking action, life continues after stroke, and taking responsibility. Conclusions The Bridges SMP was considered relevant and only required moderate adaptation for use in NZ. The process the authors undertook to contextualise Bridges SMP for NZ will provide guidance to the programme's introduction into other international regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».