MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2103494422 · doi:10.5539/ach.v5n2p77

A Study on the Effects of Ghazan Khan’s Reformative Measures for the Settlement of the Nomadic Mongols (1295-1304)

2013· article· en· W2103494422 sur OpenAlexvenueno aff
Roohollah Ranjbar, Fereydoon Allahyari, Hussein Mir Ja'fari

Notice bibliographique

RevueAsian Culture and History · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEurasian Exchange Networks
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVagrancyGovernment (linguistics)PoliticsPolarization (electrochemistry)Settlement (finance)Development economicsEconomic historyHistoryPolitical scienceAncient historyLawPolitical economySociologyEconomicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article aims to elaborate the effects of Ghazan Khan’s reformative measures for changing Mongol lifestyle. They migrated from one place to another to make a living but after his reforms, they were settled. Mongols were among the people who lived in the Central Asia usually made raids on the neighboring nations. They had taken to a life of vagrancy and never wanted to be settled in a particular place. When they entered the civilized Persia, the Mongolian government became highly polarized. On the one hand, the Mongols habitually destroyed the government’s sources of income (agriculture and trade), and on the other, they were its military force, whose existence was a necessity. As this polarization continued, political and economic crises emerged, too. Then, Ghazan Khan, by some actions, hindered the collapse of the Ilkhanate. As a result, the Mongols underwent a self-imposed settled life but it was against the great Yasa code of Genghis Khan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,652
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAsian Culture and HistoryMême sujetEurasian Exchange NetworksTravaux en français237 207