Risk factors for neonatal mortality in rural areas of Bangladesh served by a large NGO programme
Notice bibliographique
Résumé
Neonatal deaths account for about half of all deaths among children under 5 years of age in Bangladesh, making prevention a major priority. This paper reports on a study of neonatal deaths in 12 areas of Bangladesh served by a large NGO programme, which had high coverage of reproductive health outreach services and relatively low neonatal mortality in recent years. The study aimed to identify the main factors associated with neonatal mortality in these areas, with a view to developing appropriate strategies for prevention. A case-control design was adopted for collection of data from mothers whose children, born alive in 2003, died within 28 days postpartum (142 cases), or did not (617 controls). Crude and adjusted odds ratios (AOR) were calculated as estimates of relative risk for neonatal death, using 'neighbourhood' controls (241) and 'non-neighbourhood' controls (376). A similar proportion of case and control mothers had received NGO health education and maternal health services. The main risk factors for neonatal death among 122 singleton babies, based on the two sets of controls, were: complications during delivery [AOR, 2.6 (95% CI: 1.5-4.5) and 3.1 (95% CI: 1.8-5.3)], prematurity [AOR, 7.2 (95% CI: 3.6-14.4) and 8.3 (95% CI: 4.2-16.5)], care for a sick neonate from an unlicensed 'traditional healer' [AOR, 2.9 (95% CI 0.9-9.5 and 5.9 (95% CI: 1.3-26.3)], or care not sought at all [AOR, 23.3 (95% CI: 3.9-137.4)]. The strongest predictor of neonatal death was having a previous sibling not vaccinated against measles [AOR, 5.9 (95% CI: 2.2-15.5) and 12.0 (95% CI: 4.5-31.7)]. The findings of this study indicate the need for identification of babies at high risk and early postpartum interventions (40.2% of the deaths occurred within 24 hours of delivery). Relevant strategies include special counselling during pregnancy for mothers with risk characteristics, training birth attendants in resuscitation, immediate postnatal check-up in the home for high-risk babies identified at delivery, advice for mothers on appropriate care-seeking for sick babies, improving the capacity of sub-district hospitals for emergency obstetric and newborn care, and promotion of institutional deliveries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».